6月22日，Google母公司Alphabet股价收跌5.08%，盘中最大跌幅跨越7%，单日挥发约2250亿好意思元市值，创下公司历史最大单日市值亏本。导火索看起来很粗浅：短短三天时候里，Google DeepMind说合失去两位顶级AI大牛。
一位是诺姆·沙泽尔，Transformer论文共同作家、MoE蹊径中枢奠基东谈主、Gemini磋磨讲求东谈主。2024年，Google刚刚破耗27亿好意思元把他从我方创办的Character.AI从头买回，后果不到两年再次出走；另一位是约翰·江珀，AlphaFold中枢指引者、2024年诺贝尔化学奖得主，在DeepMind遵循九年后选择加盟Anthropic。跟着两东谈主的离开，Transformer论文的8位原作家已沿途离开Google。
（左：诺姆·沙泽尔，右：约翰·江珀）
名义上看，阛阓似乎给两位科学家标出了跨越两千亿好意思元的价钱，但华尔街实在心焦的彰着不是两个东谈主自己，而是挂念东谈主才流失导致Gemini期间迭代减速。有媒体报谈说Gemini里面部分红员对模子施展不寂静，在编程、推理和Agent才能与OpenAI、Anthropic的差距并未如预期疲塌。跟着AI竞争进入按月迭代时期，Google正濒临前所未有的压力，这亦然两位大牛接踵辞职的原因之一。
往时一年谷歌跟硅谷巨头一样在AI基础设施上插足呐喊大进，本钱开销已达千亿好意思元鸿沟，华尔街的估值模子成就在一个前提之上：算力插足与顶尖东谈主才绑定，才能保管企业在AI赛谈的头部排位。硬件的钱砸下去了，大牛却走了，算法搞不起来，这套逻辑就断了，本钱阛阓心焦铿锵有劲。
这引出AI行业一个被反复筹议的问题：AI大牛对科技大厂到底重不贫瘠？
若是不贫瘠，为什么Google会因为两个东谈主辞职挥发2250亿好意思元？若是贫瘠，那么往时几年果然网络了寰球最多AI科学家的Google，为什么依然莫得透澈压制OpenAI和Anthropic？
谜底可能介于两者之间。
AI大牛虽然贫瘠。关于大模子公司来说，他们不仅代表期间才能，更代表东谈主才敕令力、工程讲授和研发设施论。一个顶级商量员的加入，带来的经常不是一个东谈主，而是一个能搞出一流模子的团队和一整套期间旅途和组织讲授。Meta开出上亿好意思元薪酬包挖东谈主，腾讯、小米重金引进明星科学家，内容上齐是在购买这种稀缺资源，花大钱、补大课。
莫得罗福莉，小米的大模子团队可能根底搭不起来，搞出来的东西更不可能连忙冲上模子榜单。挖大牛内容是买讲授，梁文锋对此有极清亮的意识——他在首轮外部融资时明确要求投资公约中包含“禁挖东谈主”条件，调教超级yin荡护士h投资机构不得从深度求索挖角职工。梁文锋反感被挖东谈主，不是DeepSeek离开了某东谈主不可转，而是其被实践上了一课：大厂每挖走一个商量员，就带走了一套讲授，这是中枢财富。
但大厂过度强调“AI大牛”的作用也有不少流弊。
大牛常常出席论坛、收受采访和“打入冷宫”潜心科罚期间难题本就矛盾，更掩盖的代价是影响团队士气。2025年多家巨头的匿名职场论坛仍是暴显露一个了了的信号：“大牛在聚光灯下拿奖，团队在办公室内背锅”的怨气正在导致中层主干加快流失。当通盘荣誉和资源向一个东谈主歪斜时，那些推论细节、拚命干活的东谈主会若何想？
还有东谈主力成本的内卷。Meta发起的东谈主才狙击战把AI行业的薪酬推到令东谈见识目结舌的高度：扎克伯格切身致电24岁的商量员戴特克，运行报价四年1.25亿好意思元，被拒后翻倍至2.5亿好意思元；为挖走苹果的AI模子团队讲求东谈主Ruoming Pang，开出了跨越2亿好意思元的薪酬包。不计代价不说，还有“三顾茅屋”的忠诚。扎克伯格凭一己之力带坏行业习气，奥特曼曾公开怨恨Meta试图用1亿好意思元签约奖金挖走OpenAI职工。还有大牛薪酬暴涨导致了通盘AI链东谈主才成本攀升。
单点依赖的风险肉眼可见。大牛一朝因理念不对、更好的offer或其他任何原因辞职，公司将径直濒临期拒绝档的困境。谷歌的碰到便是最鲜美的案例，这跟MCN公司依赖单一超等主播莫得内容分辩，离开了李子柒微念没得玩了，科技大厂的“AI大牛依赖症”会不会演出雷同的故事？
也有些大厂并不彊调AI袼褙——至少莫得对外宣传。Anthropic莫得刻意包装某个东谈主，OpenAI的奥特曼更多是CEO而非期间代言东谈主，deepseek、智谱、百度、字节通常莫得将某个商量员推到聚光灯下，这些公司虽然不缺大牛，AI期间也在捏续迭代，其中智谱市值更是跨越万亿港元。
往时两年的行业发展仍是评释了一件事：AI竞争早已不是个东谈主袼褙主义定赢输的阶段。Meta AI一坨翔的后果足以标明，单靠挖大牛并不可科罚AI期间问题。
好多东谈主心爱把AI行业讲成袼褙史诗：某位天才冷落了Transformer，某位科学家创造了AlphaFold，某位商量员写出了改革寰宇的代码，但实践根底不是这样回事，至极是在今天。
大模子研发仍是演酿成寰球最复杂的工程体系之一。从预考验到后考验，从强化学习到推理优化，从数据束缚到基础设施修复，每一个要领齐需要庞大的团队协同完成。一个天才能冷落新的主见，却无法独自考验一个GPT；一个科学家能野心新的算法，却无法一个东谈主完成数万张GPU的调整和部署。
更贫瘠的是，AI发展阶段变了，行业最大挑战不再是基摹自己，而是AI期间产物化、产物生意化以及期间场景化落地，每少许齐需要不同专科的东谈主协同完成。
是以Google这一波会引起科技大厂反念念以至警惕“AI袼褙主义”，弱化大牛作用、强化体系化才能。行业将会从头扫视一个问题：AI时期最稀缺的资源，到底是天才，照旧组织天才的才能？